Crea estudiante del IPN un sistema para detectar fallas cardiacas, capaz de alertar sobre problemas valvulares que requieran de atención médica
Revista Protocolo
Ciudad de México, 19 de agosto de 2020.— La detección temprana de enfermedades cardiovasculares es un reto importante para los servicios de salud, por ello, la ingeniera biónica del Instituto Politécnico Nacional (IPN), Rosario Ríos Prado, desarrolló un sistema inteligente para detectar anormalidades de los sonidos cardiacos, como una herramienta auxiliar para clínicas de primer contacto.
Ríos Prado, egresada de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA), explicó que el dispositivo electrónico es capaz de alertar sobre un posible problema valvular que requiera atención médica, al registrar, escuchar y comparar con técnicas de procesamiento de señales y reconocimiento de patrones, sonidos generados por la mecánica cardiovascular al interior del tórax.
Indicó que existen técnicas para verificar el funcionamiento del corazón, que van desde el electrocardiograma, tomografía computarizada, imágenes de resonancia magnética hasta la ecocardiografía, sin embargo, estas resultan costosas y no todos los hospitales cuentan con el equipo para realizarlas o personal especializado.
Con base en la tesis “Procesamiento de señales de sonidos cardiacos para detección auxiliar en el aprendizaje de anormalidades en la apertura y cierre de las válvulas del corazón, para clínica de primer nivel”, Rosario Ríos concibió un sistema inteligente que consta de un software y un dispositivo conformado por el acople de un micrófono a un estetoscopio, conectado a una tarjeta para adquirir, registrar y grabar sonidos cardiacos en un ordenador.
Asesorada por profesores de la UPIITA, elaboró una metodología matemática para procesar, comparar y analizar grados de similitud entre las señales sonoras del corazón mediante una técnica llamada Dynamic Time Warping (Alineamiento Temporal Dinámico), que evalúa la variabilidad entre los grupos fónicos de una secuencia que no presenta patología con otra que sí la tiene.
Rosario Ríos Prado logró el primer lugar en la categoría de Ingeniería y Ciencias Físico Matemáticas del Premio a las Mejores Tesis de Nivel Licenciatura del IPN 2019 y pretende que sea una herramienta auxiliar en el aprendizaje de anormalidades en las válvulas del corazón.
